Top.Mail.Ru
Официальная программа выставки КУБ Экспо 2026 - специализированная выставка "Кадры. Управление. Безопасность." | Санкт-Петербург, Экспофорум

Круглый стол «Цифровая трансформация»

Цифровая трансформация предварительных и периодических осмотров: от формального контроля к системе управления здоровьем работника
Круглый стол
16:30–18:00 April 9 2026
Зал В10
Moderator:
Лидия Сопрун
доцент, Санкт-Петербургский государственный университет
Speakers:
Игорь Акулин
профессор, заведующий кафедрой организации здравоохранения и медицинского права, Санкт-Петербургский государственный университет
Дмитрий Анашкин
заместитель председателя, межрегиональная ассоциация профсоюзов «Социальное Партнерство Регионов», Нижегородский территориальный (областной) независимый профсоюз предпринимателей
Сергей Белов
декан юридического факультета, заведующий кафедрой конституционного права, профессор, Санкт-Петербургский государственный университет, директор, Институт проблем государственного языка
Нелли Дивеева
профессор, Санкт-Петербургский государственный университет
Анна Косова
заместитель генерального директора, «Всероссийский научно-исследовательский и испытательный институт медицинской техники» Росздравнадзора
Вадим Махов
генеральный директор, Городской медико-социальный центр
Зарине Погосян
заместитель начальника отдела лицензирования и лицензионного контроля, территориальный орган Росздравнадзора Санкт-Петербург и Ленинградская область
Ирина Шикина
Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Министерства здравоохранения Российской Федерации

 

Существующая система осмотров часто критикуется за формализм, низкую выявляемость ранних стадий заболеваний и отрыв от реальных профессиональных рисков. Цифровые технологии позволяют перейти к персонализированному, профилактическому и непрерывному мониторингу здоровья, интегрируя осмотры в систему управления охраной труда. На мероприятии будут обсуждаться барьеры внедрения цифровых решений в систему медицинских осмотров; представлены научные разработки Медицинского института СПбГУ в области анализа больших данных для прогнозирования профессиональных рисков.